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1월 25일 현장학습 관련
Jinwuk Admin이(가) 약 3년 전에 추가함
다음 주 (1/25) 현장 학습 발표 내용은 다음과 같네.
1. Linear Algebra and optimization for machine learning
- 5.8 Non-differentible Optimization Functions
- 6. Constrained Optimization and Duality
- 6.1 Introduction
- 6.2 Primal Gradient Descent Method
- 6.3 Primal Coodrinate Descent
2. Federation Learning
- 개념
- 분산학습과의 차이점
- 문제점
- 최근 연구 동향
Python/pytorch 프로그래밍 부분은 다음을 체크하도록 하겠네.
1. Python-Pytorch
- ResNet을 사용한 Image 분류 테스트
- pytorch torchvision 참조
- 기본 테스트는 MNIST/CIFAR10/CIFAR100/ImageNet
- ResNet 18/50/101/152 로 Training, Testing 결과
발표 내용은 해당 진행 상황을 PPT 2~4 페이지 내외로 정리하게.
