새기능 #158
| 상태: | 완료 | 시작시간: | 2022/01/24 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 우선순위: | 보통 | 완료기한: | 2022/03/31 | ||
| 담당자: | Jinwuk Admin | 진척도: | 30% | ||
| 범주: | - | 소요 시간: | 120.00 시간 | ||
| 목표버전: | - |
설명
Federated Learning 구조를 간단하게 구성함과 동시에, 특징벡터의 위상보존을 기반으로 한, 새로운 알고리즘을 특허로서 제안한다.
응용분야는 다음과 같다.
1. Federated Learning 기반 의료 영상 진단
2. 효율적인 Few Shot Learning 기반 개인화된 인공지능 알고리즘
3. 자동 Classification
4. 효율적인 분산 학습
이력
#2 Jinwuk Admin이(가) 3년 이상 전에 변경
- 완료기한을(를) 2022/05/01에서 2022/03/01(으)로 변경되었습니다.
#3 Jinwuk Admin이(가) 약 3년 전에 변경
- 파일에 Feature_vector_drawio이(가) 추가되었습니다.
- 파일에 특성벡터의 위상보존기반 기계학습 방법.md이(가) 추가되었습니다.
- 진척도을(를) 0에서 10(으)로 변경되었습니다.
현재 작업 중이나 새로운 문제점들이 자꾸 나타나고 있다,
#5 Jinwuk Admin이(가) 약 3년 전에 변경
- 완료기한을(를) 2022/03/01에서 2022/03/31(으)로 변경되었습니다.
- 상태을(를) 신규에서 완료(으)로 변경되었습니다.
국제 특허 완료 되었음
