새기능 #159
| 상태: | 신규 | 시작시간: | 2022/01/24 | |
|---|---|---|---|---|
| 우선순위: | 보통 | 완료기한: | 2022/09/14 | |
| 담당자: | Jinwuk Admin | 진척도: | 100% | |
| 범주: | - | 소요 시간: | 200.00 시간 | |
| 목표버전: | - |
설명
Fisher Information Matrix 자체를 사용한 Natural Gradient와 같은 알고리즘이 있지만, 이를 기반으로 보다 효율적이며 정확하며, 단순한 학습 알고리즘을 개발, 제안한다.
그리고 이 알고리즘은 양자화를 동시에 지원할 수 있어야 한다.
연결된 일감
이력
#1 Jinwuk Admin이(가) 3년 이상 전에 변경
- 완료기한을(를) 2022/05/01에서 2022/03/01(으)로 변경되었습니다.
#2 Jinwuk Admin이(가) 3년 이상 전에 변경
- 다음 일감과 관련됨:에 새기능 #163: Stochastic Approximation based on Quantization (NeurIPS 2022)이(가) 추가되었습니다.
#3 Jinwuk Admin이(가) 3년 이상 전에 변경
- 다음 일감과 관련됨: 값이 지워졌습니다. (새기능 #163: Stochastic Approximation based on Quantization (NeurIPS 2022))
#4 Jinwuk Admin이(가) 3년 이상 전에 변경
- 다음에 진행할 일감:에 새기능 #163: Stochastic Approximation based on Quantization (NeurIPS 2022)이(가) 추가되었습니다.
#5 Jinwuk Admin이(가) 2년 이상 전에 변경
- 완료기한을(를) 2022/03/01에서 2022/09/14(으)로 변경되었습니다.
- 진척도을(를) 0에서 90(으)로 변경되었습니다.
탈락할 경우 OTP 2022 논문 제출 예정
