작업내역

2022/01/09부터 2022/02/07까지

2022/01/25

15:08 34-4_32-42.pdf
자동 기계학습(AutoML) 기술 동향 Jinwuk Admin
15:08 문서: Auto ML 관련
Jinwuk Admin

2022/01/24

15:36 문서: Research Idea
Research IDea 의 각 기간별 내용 Jinwuk Admin
15:36 Research_Idea-2022-01.md
2022년 1월 Jinwuk Admin
12:01 새기능 #161: ETRI Journal 대응
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Jinwuk Admin
11:38 새기능 #161 (완료): ETRI Journal 대응
2월 23일 ETRI Journal 대응 완료 필요
가급적 이전에 완료한다.
Jinwuk Admin
11:41 새기능 #163 (완료): Stochastic Approximation based on Quantization (NeurIPS 2022)
Quantization에 의한 최적화가 Stochastic/ Deterministic 양 부분에서 매우 잘 이루어지는 것을 기반으로 Fisher Information Matrix 기반으로 얼마나 잘 작동할 수 ... Jinwuk Admin
11:37 새기능 #160 (신규): 논문 관련
논문 작성과 관련 된 부분이다. 다음의 세가지 업무가 있다.
1. ETRI Journal 대응
- 2월 23일 까지 대응해야 하므로 빠르게 진행한다.
2. 특징벡터의 위상 보존 기반 신경망 구조 ...
Jinwuk Admin
11:34 새기능 #159 (신규): Fisher-Information Matrix 기반 확률적 최적화 알고리즘
Fisher Information Matrix 자체를 사용한 Natural Gradient와 같은 알고리즘이 있지만, 이를 기반으로 보다 효율적이며 정확하며, 단순한 학습 알고리즘을 개발, 제안한다.
그리고 ...
Jinwuk Admin
11:32 새기능 #158 (완료): 특징벡터의 위상 보존 기반 신경망 구조
Federated Learning 구조를 간단하게 구성함과 동시에, 특징벡터의 위상보존을 기반으로 한, 새로운 알고리즘을 특허로서 제안한다.
응용분야는 다음과 같다.
1. Federated Learning ...
Jinwuk Admin
11:29 새기능 #157 (신규): 특허작성
특허는 두 가지를 작성하고자 한다.
1. 특징벡터의 위상 보존 기반 신경망 구조
2. Fisher-Information Matrix 기반 확률적 최적화 알고리즘
Jinwuk Admin
11:23 새기능 #156 (신규): Pre-Research work
2022년 연구 계획 중 논문-특허에 관한 부분을 이곳에 기록한다.
해당 Prework은 NeurIPS 논문 발표 때 까지 기록한다.
이후에는 ETRI 본 Project를 따로 Main 일감으로 적용한다.
Jinwuk Admin
 

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