작업내역
2022/01/09부터 2022/02/07까지
2022/01/25
- 자동 기계학습(AutoML) 기술 동향
- 15:08 문서: Auto ML 관련
2022/01/24
- 15:36 문서: Research Idea
- Research IDea 의 각 기간별 내용
- 2022년 1월
- 12:01 새기능 #161: ETRI Journal 대응
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Comm... - 11:38 새기능 #161 (완료): ETRI Journal 대응
- 2월 23일 ETRI Journal 대응 완료 필요
가급적 이전에 완료한다.
- 11:41 새기능 #163 (완료): Stochastic Approximation based on Quantization (NeurIPS 2022)
- Quantization에 의한 최적화가 Stochastic/ Deterministic 양 부분에서 매우 잘 이루어지는 것을 기반으로 Fisher Information Matrix 기반으로 얼마나 잘 작동할 수 ...
- 11:37 새기능 #160 (신규): 논문 관련
- 논문 작성과 관련 된 부분이다. 다음의 세가지 업무가 있다.
1. ETRI Journal 대응
- 2월 23일 까지 대응해야 하므로 빠르게 진행한다.
2. 특징벡터의 위상 보존 기반 신경망 구조 ... - 11:34 새기능 #159 (신규): Fisher-Information Matrix 기반 확률적 최적화 알고리즘
- Fisher Information Matrix 자체를 사용한 Natural Gradient와 같은 알고리즘이 있지만, 이를 기반으로 보다 효율적이며 정확하며, 단순한 학습 알고리즘을 개발, 제안한다.
그리고 ... - 11:32 새기능 #158 (완료): 특징벡터의 위상 보존 기반 신경망 구조
- Federated Learning 구조를 간단하게 구성함과 동시에, 특징벡터의 위상보존을 기반으로 한, 새로운 알고리즘을 특허로서 제안한다.
응용분야는 다음과 같다.
1. Federated Learning ... - 11:29 새기능 #157 (신규): 특허작성
- 특허는 두 가지를 작성하고자 한다.
1. 특징벡터의 위상 보존 기반 신경망 구조
2. Fisher-Information Matrix 기반 확률적 최적화 알고리즘 - 11:23 새기능 #156 (신규): Pre-Research work
- 2022년 연구 계획 중 논문-특허에 관한 부분을 이곳에 기록한다.
해당 Prework은 NeurIPS 논문 발표 때 까지 기록한다.
이후에는 ETRI 본 Project를 따로 Main 일감으로 적용한다.
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